LatentApplyOperationCFG - ComfyUI Built-in Node Documentation

LatentApplyOperationCFG 节点通过应用潜在操作来修改模型中的条件引导过程。其工作原理是在无分类器引导（CFG）采样过程中拦截条件输出，并在用于生成之前对潜在表示应用指定操作。当采样器产生两个条件输出时，该操作应用于二者之间的差值，然后将第二个输出加回到结果中。

输入

参数	描述	数据类型	必填	范围
`模型`	将应用 CFG 操作的模型	MODEL	是	-
`操作`	在 CFG 采样过程中应用的潜在操作	LATENT_OPERATION	是	-

注意：此节点标记为实验性。该操作在 CFG 采样过程中应用于模型的条件输出。当存在两个条件输出时，操作应用于第一个和第二个输出之间的差值，然后将第二个输出加回。当仅存在一个条件输出时，操作直接应用于该输出。

输出名	描述	数据类型
`model`	已修改的模型，其采样过程应用了 CFG 操作	MODEL

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