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이 노드는 블록 기반 접근 방식을 사용하여 두 개의 Mochi AI 모델을 병합하며, 다양한 모델 구성 요소를 세밀하게 제어할 수 있습니다. 위치 주파수, 임베딩 레이어, 그리고 48개의 개별 트랜스포머 블록 각각을 포함한 특정 섹션의 보간 가중치를 조정하여 모델을 혼합할 수 있습니다. 병합 프로세스는 지정된 가중치 값에 따라 두 입력 모델의 아키텍처와 매개변수를 결합합니다.

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