Model Specific

ModelMergeSD1 - ComfyUI Built-in Node Documentation

ModelMergeSD1 노드는 각 모델 구성 요소가 결과에 기여하는 정도를 조정하여 두 개의 Stable Diffusion 1.x 모델을 혼합합니다. 시간 임베딩, 레이블 임베딩 및 모든 입력 블록, 중간 블록, 출력 블록을 개별적으로 제어할 수 있어 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정된 모델 병합이 가능합니다.

ModelMergeSD1 노드는 각 모델 구성 요소가 결과에 기여하는 정도를 조정하여 두 개의 Stable Diffusion 1.x 모델을 혼합합니다. 시간 임베딩, 레이블 임베딩 및 모든 입력 블록, 중간 블록, 출력 블록을 개별적으로 제어할 수 있어 특정 사용 사례에 맞게 미세 조정된 모델 병합이 가능합니다.

입력

매개변수	설명	데이터 유형	필수	범위
`모델1`	병합할 첫 번째 모델	MODEL	예	-
`모델2`	병합할 두 번째 모델	MODEL	예	-
`time_embed.`	시간 임베딩 계층 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`label_emb.`	레이블 임베딩 계층 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.0.`	입력 블록 0 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.1.`	입력 블록 1 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.2.`	입력 블록 2 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.3.`	입력 블록 3 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.4.`	입력 블록 4 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.5.`	입력 블록 5 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.6.`	입력 블록 6 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.7.`	입력 블록 7 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.8.`	입력 블록 8 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.9.`	입력 블록 9 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.10.`	입력 블록 10 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`input_blocks.11.`	입력 블록 11 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`middle_block.0.`	중간 블록 0 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`middle_block.1.`	중간 블록 1 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`middle_block.2.`	중간 블록 2 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.0.`	출력 블록 0 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.1.`	출력 블록 1 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.2.`	출력 블록 2 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.3.`	출력 블록 3 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.4.`	출력 블록 4 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.5.`	출력 블록 5 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.6.`	출력 블록 6 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.7.`	출력 블록 7 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.8.`	출력 블록 8 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.9.`	출력 블록 9 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.10.`	출력 블록 10 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`output_blocks.11.`	출력 블록 11 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)
`out.`	출력 계층 혼합 가중치 (기본값: 1.0)	FLOAT	예	0.0 - 1.0 (step: 0.01)

모든 혼합 가중치는 0.0에서 1.0 사이의 값을 허용하며 기본값은 1.0으로 설정되어 있습니다. 즉, 조정하지 않는 한 첫 번째 모델의 각 구성 요소가 완전히 사용됩니다.

출력

출력 이름	설명	데이터 유형
`MODEL`	두 입력 모델의 특징을 결합한 병합 모델	MODEL

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Source fingerprint (SHA-256): b9d53f126139412fbd8b21be72e1dcdb02736519ab4dc9e28c7840d69acb7c87